Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte bis zu den tatsächlichen Datenpunkten. DAX enthält einige statistische Aggregationsfunktionen, wie zB Durchschnitt, Varianz und Standardabweichung. Andere typische statistische Berechnungen erfordern, dass Sie längere DAX-Ausdrücke schreiben. Excel, von diesem Gesichtspunkt, hat eine viel reichere Sprache. Die statistischen Muster sind eine Sammlung von gemeinsamen statistischen Berechnungen: Median, Modus, gleitenden Durchschnitt, Perzentile und Quartile. Wir danken Colin Banfield, Gerard Brückl und Javier Guilln, deren Blogs einige der folgenden Muster inspiriert haben. Grundmuster Beispiel Die Formeln in diesem Muster sind die Lösungen für spezifische statistische Berechnungen. Mit Hilfe von Standard-DAX-Funktionen kann der Mittelwert (arithmetischer Mittelwert) eines Wertsatzes berechnet werden. DURCHSCHNITT. Gibt den Durchschnitt aller Zahlen in einer numerischen Spalte zurück. AVERAGEA. Gibt den Durchschnitt aller Zahlen in einer Spalte zurück und behandelt sowohl Text als auch nicht-numerische Werte (nicht numerische und leere Textwerte zählen als 0). AVERAGEX. Berechnen Sie den Durchschnitt für einen Ausdruck, der über einer Tabelle ausgewertet wird. Moving Average Der gleitende Durchschnitt ist eine Berechnung, um Datenpunkte zu analysieren, indem eine Reihe von Mittelwerten verschiedener Teilmengen des vollständigen Datensatzes erstellt wird. Sie können viele DAX-Techniken verwenden, um diese Berechnung zu implementieren. Die einfachste Technik besteht darin, AVERAGEX zu verwenden, eine Tabelle der gewünschten Granularität zu iterieren und für jede Iteration den Ausdruck zu berechnen, der den einzelnen Datenpunkt generiert, der im Durchschnitt verwendet werden soll. Die folgende Formel berechnet beispielsweise den gleitenden Durchschnitt der letzten 7 Tage, vorausgesetzt, dass Sie eine Datumstabelle in Ihrem Datenmodell verwenden. Mit AVERAGEX berechnen Sie automatisch das Maß auf jeder Granularität. Bei der Verwendung einer Maßnahme, die aggregiert werden kann (wie z. B. SUM), kann ein anderer Ansatz, der auf CALCULATE basiert, schneller sein. Sie können diesen alternativen Ansatz in der Gesamtheit der Moving Average finden. Sie können Standard-DAX-Funktionen verwenden, um die Varianz eines Wertsatzes zu berechnen. VAR. S. Liefert die Varianz von Werten in einer Spalte, die eine Sample-Population darstellt. VAR. P. Gibt die Varianz von Werten in einer Spalte zurück, die die gesamte Population darstellt. VARX. S. Gibt die Varianz eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die eine Sample-Population darstellt. VARX. P. Gibt die Varianz eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die die gesamte Population repräsentiert. Standardabweichung Sie können Standard-DAX-Funktionen verwenden, um die Standardabweichung eines Wertsatzes zu berechnen. STDEV. S. Liefert die Standardabweichung von Werten in einer Spalte, die eine Stichprobenpopulation darstellt. STDEV. P. Gibt die Standardabweichung von Werten in einer die gesamte Population repräsentierenden Spalte zurück. STDEV. S. Gibt die Standardabweichung eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die eine Probenpopulation darstellt. STDEV. P. Gibt die Standardabweichung eines Ausdrucks zurück, der über eine Tabelle ausgewertet wird, die die gesamte Population darstellt. Der Median ist der numerische Wert, der die höhere Hälfte einer Population von der unteren Hälfte trennt. Wenn es eine ungerade Anzahl von Zeilen gibt, ist der Median der Mittelwert (Sortierung der Zeilen vom niedrigsten zum höchsten Wert). Wenn es eine gerade Anzahl von Zeilen gibt, ist dies der Mittelwert der beiden mittleren Werte. Die Formel ignoriert leere Werte, die nicht als Teil der Bevölkerung betrachtet werden. Das Ergebnis ist identisch mit der MEDIAN-Funktion in Excel. Abbildung 1 zeigt einen Vergleich zwischen dem von Excel zurückgegebenen Ergebnis und der entsprechenden DAX-Formel für die mittlere Berechnung. Abbildung 1 Beispiel der Medianberechnung in Excel und DAX. Der Modus ist der Wert, der am häufigsten in einem Satz von Daten angezeigt wird. Die Formel ignoriert leere Werte, die nicht als Teil der Bevölkerung betrachtet werden. Das Ergebnis ist identisch mit den MODE - und MODE. SNGL-Funktionen in Excel, die nur den minimalen Wert zurückgeben, wenn es mehrere Modi in den betrachteten Wertsätzen gibt. Die Excel-Funktion MODE. MULT würde alle Modi zurückgeben, aber Sie können sie nicht als Maßnahme in DAX implementieren. Abbildung 2 vergleicht das Ergebnis, das von Excel mit der entsprechenden DAX-Formel für die Modusberechnung zurückgegeben wird. Abbildung 2 Beispiel für die Modusberechnung in Excel und DAX. Perzentil Das Perzentil ist der Wert, unter dem ein bestimmter Prozentsatz der Werte in einer Gruppe sinkt. Die Formel ignoriert leere Werte, die nicht als Teil der Bevölkerung betrachtet werden. Die Berechnung im DAX erfordert mehrere Schritte, die im Abschnitt Komplettes Muster beschrieben werden und zeigt, wie die gleichen Ergebnisse der Excel-Funktionen PERCENTILE, PERCENTILE. INC und PERCENTILE. EXC zu erhalten sind. Die Quartile sind drei Punkte, die einen Satz von Werten in vier gleiche Gruppen teilen, wobei jede Gruppe ein Viertel der Daten umfasst. Sie können die Quartile mit dem Percentile-Muster nach diesen Korrespondenzen berechnen: Erstes Quartil-Unterquartil 25. Perzentil Zweites Quartil-Median 50. Perzentil Drittes Quartil-Oberquartil 75. Perzentil Komplettes Muster Einige statistische Berechnungen haben eine längere Beschreibung des gesamten Musters, da Haben Sie möglicherweise verschiedene Implementierungen abhängig von Datenmodellen und anderen Anforderungen. Gleitender Durchschnitt Normalerweise werten Sie den gleitenden Durchschnitt aus, indem Sie auf den Taggranularitätsgrad verweisen. Die allgemeine Vorlage der folgenden Formel hat diese Marker: ltnumberofdaysgt ist die Anzahl der Tage für den gleitenden Durchschnitt. Ltdatecolumngt ist die Datumspalte der Datumstabelle, wenn Sie eine oder die Datumspalte der Tabelle mit Werten haben, wenn keine separate Datumstabelle vorhanden ist. Ltmeasuregt ist die zu berechnende Größe als gleitender Durchschnitt. Das einfachste Muster verwendet die Funktion AVERAGEX in DAX, die automatisch nur die Tage berücksichtigt, für die es einen Wert gibt. Alternativ können Sie die folgende Vorlage in Datenmodellen ohne Datumstabelle und mit einer aggregierten Maßnahme (wie zB SUM) über den gesamten betrachteten Zeitraum verwenden. Die vorhergehende Formel berücksichtigt einen Tag ohne entsprechende Daten als Maß, das 0-Wert hat. Dies kann nur geschehen, wenn Sie eine separate Datumstabelle haben, die Tage enthalten kann, für die es keine entsprechenden Transaktionen gibt. Sie können den Nenner für den Durchschnitt nur über die Anzahl der Tage, für die es Transaktionen mit dem folgenden Muster gibt, festlegen: ltfacttablegt ist die Tabelle, die mit der Datumstabelle verknüpft ist und die von der Maßeinheit berechneten Werte enthält. Sie können die DATESBETWEEN - oder DATESINPERIOD-Funktionen anstelle von FILTER verwenden, aber diese arbeiten nur in einer regulären Datumstabelle, während Sie das oben beschriebene Muster auch auf nicht-reguläre Datumstabellen und auf Modelle anwenden können, die keine Datumstabelle haben. Betrachten Sie zum Beispiel die verschiedenen Ergebnisse, die durch die beiden folgenden Maßnahmen hervorgerufen werden. In Abbildung 3 sehen Sie, dass es keine Verkäufe am 11. September 2005 gibt. Allerdings ist dieses Datum in der Tabelle Datum enthalten, also gibt es 7 Tage (vom 11. September bis 17. September), die nur 6 Tage mit Daten haben. Abbildung 3 Beispiel einer gleitenden Durchschnittsberechnung unter Berücksichtigung und Ignorierung von Terminen ohne Umsatz. Die Maßnahme Moving Average 7 Tage hat eine niedrigere Zahl zwischen dem 11. September und 17. September, weil es berücksichtigt 11. September als Tag mit 0 Verkäufe. Wenn Sie Tage ohne Umsatz ignorieren möchten, dann verwenden Sie die Maßnahme Durchschnittliche 7 Tage Keine Zero. Dies könnte der richtige Ansatz sein, wenn Sie eine vollständige Datumstabelle haben, aber Sie Tage ohne Transaktionen ignorieren möchten. Mit dem Moving Average 7 Tage Formel ist das Ergebnis korrekt, da AVERAGEX automatisch nur Leerwerte berücksichtigt. Beachten Sie, dass Sie die Leistung eines gleitenden Durchschnitts verbessern können, indem Sie den Wert in einer berechneten Spalte einer Tabelle mit der gewünschten Granularität wie Datum, Datum und Produkt beibehalten. Der dynamische Berechnungsansatz mit einer Maßnahme bietet jedoch die Möglichkeit, einen Parameter für die Anzahl von Tagen des gleitenden Mittelwerts zu verwenden (z. B. ersetzen Sie die Anzahl von Tagen mit einem Maß, das das Parametertabellenmuster implementiert). Der Median entspricht dem 50. Perzentil, das Sie mit dem Perzentilmuster berechnen können. Das Medianmuster ermöglicht es Ihnen, die Medianberechnung mit einem einzigen Maßstab zu optimieren und zu vereinfachen, anstelle der verschiedenen Maßnahmen, die das Perzentilmuster erfordert. Sie können diesen Ansatz verwenden, wenn Sie den Median für die in ltvaluecolumngt enthaltenen Werte berechnen, wie unten gezeigt: Um die Leistung zu verbessern, möchten Sie möglicherweise den Wert einer Kennzahl in einer berechneten Spalte beibehalten, wenn Sie den Median für die Ergebnisse von erhalten möchten Eine Maßnahme im Datenmodell. Bevor Sie diese Optimierung durchführen, sollten Sie die MedianX-Berechnung anhand der folgenden Vorlage mit diesen Markern implementieren: ltgranularitytablegt ist die Tabelle, die die Granularität der Berechnung definiert. Beispielsweise könnte es sich um die Datumstabelle handeln, wenn Sie den Mittelwert einer auf Tagesebene berechneten Maßnahme berechnen wollen, oder es könnte VALUES (8216DateYearMonth) sein, wenn Sie den Median einer auf der Monatsstufe berechneten Maßeinheit berechnen möchten. Ltmeasuregt ist das Maß für die Berechnung für jede Zeile der ltgranularitytablegt für die mittlere Berechnung. Ltmeasuretablegt ist die Tabelle, die die von ltmeasuregt verwendeten Daten enthält. Wenn z. B. das ltgranularitytablegt eine Dimension wie 8216Date8217 ist, wird das ltmeasuretablegt 8216Internet Sales8217 sein, das die Internet Sales Amount-Spalte enthält, die durch das Internet-Gesamtumsatzmaß summiert wird. Beispielsweise können Sie den Median des Gesamtverkaufs für alle Kunden in Adventure Works wie folgt schreiben: Tip Das folgende Muster: wird verwendet, um Zeilen aus ltgranularitytablegt zu entfernen, die keine entsprechenden Daten in der aktuellen Auswahl haben. Es ist ein schnellerer Weg, als den folgenden Ausdruck zu verwenden: Sie können jedoch den gesamten CALCULATETABLE-Ausdruck durch nur ltgranularitytablegt ersetzen, wenn Sie leere Werte des ltmeasuregt als 0 betrachten möchten. Die Performance der MedianX-Formel hängt von der Anzahl der Zeilen in der Tabelle ab Und die Komplexität der Maßnahme. Wenn die Leistung schlecht ist, können Sie das ltmeasuregt-Ergebnis in einer berechneten Spalte des lttablegt fortbestehen, aber dies wird die Fähigkeit des Anwendens von Filtern auf die mittlere Berechnung bei der Abfragezeit beeinträchtigen. Perzentile Excel hat zwei verschiedene Implementierungen der Perzentilberechnung mit drei Funktionen: PERCENTILE, PERCENTILE. INC und PERCENTILE. EXC. Sie geben alle das K-te Perzentil der Werte zurück, wobei K im Bereich von 0 bis 1 liegt. Der Unterschied besteht darin, daß PERCENTILE und PERCENTILE. INC K als einen Inklusionsbereich betrachten, während PERCENTILE. EXC den K-Bereich 0 bis 1 als exklusiv betrachtet . Alle diese Funktionen und ihre DAX-Implementierungen erhalten einen Perzentilwert als Parameter, den wir K. ltKgt-Perzentilwert im Bereich von 0 bis 1 nennen. Die beiden DAX-Implementierungen von Perzentil erfordern ein paar ähnliche Maßnahmen, die aber unterschiedlich genug sind Zwei verschiedene Satz von Formeln. Die in jedem Muster definierten Maßnahmen sind: KPerc. Der Perzentilwert entspricht ltKgt. PercPos. Die Position des Perzentils in dem sortierten Satz von Werten. ValueLow. Der Wert unterhalb der Perzentilposition. WertHigh. Der Wert über der Perzentilposition. Perzentil. Die endgültige Berechnung des Perzentils. Sie benötigen die ValueLow - und ValueHigh-Maßnahmen, falls das PercPos einen Dezimalteil enthält, da Sie dann zwischen ValueLow und ValueHigh interpolieren müssen, um den richtigen Perzentilwert zurückzugeben. Fig. 4 zeigt ein Beispiel der Berechnungen, die mit Excel - und DAX-Formeln durchgeführt werden, wobei beide Algorithmen von Perzentil (inklusive und exklusiv) verwendet werden. Abbildung 4 Perzentilberechnungen mit Excel-Formeln und der äquivalenten DAX-Berechnung. In den folgenden Abschnitten führen die Percentile-Formeln die Berechnung von Werten aus, die in einer Tabellenspalte DataValue gespeichert sind, während die PercentileX-Formeln die Berechnung auf Werte ausführen, die durch eine bei einer gegebenen Granularität berechnete Kennzahl zurückgegeben werden. Percentile Inclusive Die Percentile Inclusive-Implementierung ist die folgende. Percentile Exclusive Die Percentile Exclusive-Implementierung ist die folgende. PercentileX Inclusive Die PercentileX Inclusive-Implementierung basiert auf folgender Vorlage: ltgranularitytablegt ist die Tabelle, die die Granularität der Berechnung definiert. Beispielsweise könnte es sich um die Datumstabelle handeln, wenn Sie das Perzentil einer Kennzahl auf Tagesebene berechnen möchten, oder es könnte VALUES (8216DateYearMonth) sein, wenn Sie das Perzentil einer Kennzahl auf der Monatsstufe berechnen möchten. Ltmeasuregt ist das Maß für die Berechnung für jede Zeile von ltgranularitytablegt für die Perzentilberechnung. Ltmeasuretablegt ist die Tabelle, die die von ltmeasuregt verwendeten Daten enthält. Wenn zum Beispiel das ltgranularitytablegt eine Dimension wie 8216Date, 8217 ist, dann ist das ltmeasuretablegt 8216Sales8217, das die Summenspalte enthält, die durch das Gesamtbetragsmaß summiert wird. Beispielsweise können Sie den PercentileXInc des Gesamtbetrags von Verkäufen für alle Daten in der Datumstabelle wie folgt schreiben: PercentileX Exclusive Die PercentileX Exclusive-Implementierung basiert auf der folgenden Vorlage, wobei dieselben Markierungen verwendet werden, die in PercentileX Inclusive verwendet werden: Zum Beispiel Sie Kann die PercentileXExc des Gesamtbetrags der Verkäufe für alle Daten in der Datumstabelle wie folgt schreiben: Halten Sie mich informiert über bevorstehende Muster (Newsletter). Deaktivieren Sie die Datei frei herunterladen. Veröffentlicht am 17. März 2014 durch Andere Muster, die Sie mögen können ABC-Klassifikation Das ABC-Klassifikationsmuster ist eine Spezialisierung des statischen Segmentierungsmusters, das die ABC-Analyse in DAX implementiert, die auch als ABC / Pareto-Analyse bekannt ist Pareto-Prinzip. Die resultierende ABC-Klasse wird berechnet. Hellip Dynamische Segmentierung Das dynamische Segmentierungsmuster ändert die Berechnung einer oder mehrerer Messungen, indem die Daten nach bestimmten Bedingungen gruppiert werden, typischerweise Bereichsgrenzen für einen numerischen Wert, die in einer Parametertabelle definiert sind (siehe Parametertabellenmuster). Dynamische Segmentierung verwendet die hellip Dax Patterns wird von SQLBI erzeugt. Urheberrechtshinweise. Alle Rechte vorbehalten. Microsoft Excel reg und alle anderen Marken und das Urheberrecht sind das Eigentum ihrer jeweiligen Besitzer. Moving Average Indicator Gleitende Durchschnitte bieten eine objektive Messung der Trendrichtung durch Glättung von Preisdaten. In der Regel berechnet mit Schlusskursen, kann der gleitende Durchschnitt auch mit Median verwendet werden. typisch. Gewichteten Abschluss. Und hohe, niedrige oder offene Preise sowie andere Indikatoren. Nur 19,95 (USD) pro Monat Kürzere bewegte Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, geben aber auch mehr falsche Alarme. Längere bewegte Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reagierend, nur Abholung der großen Trends. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, der die Hälfte der Länge des Zyklus, den Sie verfolgen. Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge ungefähr 30 Tage beträgt, dann ist ein 15 Tage gleitender Durchschnitt geeignet. Wenn 20 Tage, dann ein 10 Tage gleitender Durchschnitt geeignet ist. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung der Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt verwenden. Andere favorisieren die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21. 100 bis 200 Tage (20 bis 40 Wochen) gleitende Durchschnittswerte sind für längere Zyklen 20 bis 65 Tage (4 bis 13 Wochen) gleitende Mittelwerte sind für Zwischenzyklen und 5 beliebt Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt überquert: Gehen Sie lange, wenn der Kurs über dem gleitenden Durchschnitt von unten über den Kurs geht. Gehen Sie kurz, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt von oben geht. Das System ist anfällig für whipsaws in ranging-Märkte, mit Preis-Kreuzung hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen. Aus diesem Grund verwenden gleitende Durchschnittssysteme normalerweise Filter zur Verringerung von Peitschenhieben. Komplexere Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für Schlusskurs. Drei Moving Averages beschäftigen einen dritten gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, wann der Preis reicht. Multiple Moving Averages verwenden eine Serie von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsam bewegten Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trendfolgen, wodurch die Anzahl der Whipsaws reduziert wird. Keltner-Kanäle verwenden Banden, die in einem Vielfachen des durchschnittlichen wahren Bereichs gezeichnet sind, um gleitende Durchschnittsübergänge zu filtern. Die populäre MACD (Moving Average Convergence Divergence) - Anzeige ist eine Variation der beiden Moving Average System, aufgetragen als ein Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von dem schnell bewegten Durchschnitt subtrahiert. Nur 19,95 (USD) pro Monat Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jeweils mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Mittelwerte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch am anfälligsten für Verzerrungen. Gewichtete gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile der Gewichtung kombiniert mit der Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder gleitende Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J. Welles Wilder entwickelt wurden. Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen mdash, für die Benutzer zu berücksichtigen müssen. Indikatorbedienfeld zeigt, wie Sie Bewegungsdurchschnitte einrichten. Die Voreinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt.
No comments:
Post a Comment